Разработка интеллектуальной системы агромониторинга AgroScope
Результат: AgroScope обеспечивает автоматизированный анализ посевов на основе спутниковых и БПЛА-данных, сокращая время диагностики состояния полей.
AgroScope — это интеллектуальная система агромониторинга, объединяющая данные дистанционного зондирования Земли со спутников и беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Решение предназначено для анализа состояния сельскохозяйственных культур, определения зон угнетения, засорённости и прогнозирования урожайности. Система использует технологии машинного обучения, микросервисную архитектуру и геоинформационные сервисы (PostGIS, GeoServer, ClearML, CVAT). AgroScope автоматизирует цикл от сбора и аннотации данных до визуализации аналитических карт NDVI, снижая трудозатраты агрономов и повышая точность решений при планировании агротехнических мероприятий.
В рамках проекта выполнено проектирование и внедрение модульной архитектуры системы, включающей подсистемы: выделения зон интереса, планирования маршрутов БПЛА, хранения и обработки изображений, MLOps-платформу и web-интерфейс визуализации. Реализована интеграция с сервисами ClearML и CVAT для автоматизации цикла обучения моделей сегментации (ViT, YOLOv11, DINOv2, Mask2Former). Проведено тестирование и оптимизация инфраструктуры на Proxmox VE и Docker Swarm, обеспечено распределённое хранение данных в MinIO и мониторинг через Zabbix. Разработаны прототипы моделей распознавания культур и сорняков, а также интерфейсы визуализации NDVI-карт и тепловых зон роста.
Теги: AgroScope, AI, ML, UAV, GeoAI, Precision Agriculture, Remote Sensing, MLOps, GIS, AgroTech